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静谧时光,执笔抒心,岁月痕迹甚好。
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PHP使用Elasticsearch查询之query的用法(bool过滤查询)

2021-06-18 14:05:38 - 2025-07-16 00:48:03
無慕 - 7.02K - 3.97分钟 - 1.70K

下面文章中的方法和其它未说明的内容请前往此文档进行查看:Elasticsearch在PHP中的使用

在PHP中使用ELasticsearch查询时,怎样对内容进行检索,怎样将不同的条件像if一样进行and或or的组合查询,这篇文章就来说说这些事。

先来看几个查询搜索的例子:

  • 单词或多词查询,多个词之间用空格间隔,默认or组合检索,即只要有一个符合就会被检索出来。

//单(多)词查询
$search_where = [
    'match' => [
        'title' => [
            'query' => '删库 别烦我',//检索内容,多个词使用空格隔开
        ]
    ]
];
//或者:精简写法(当无其他参数时,推荐词用法)
$search_where = [
    'match' => [
        'title' =>'删库 别烦我',//检索内容,多个词使用空格隔开
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);
  • 多词查询,为了提高查询精度想要多个条件同时满足,需要用and进行组合检索,因为使用operator操作符,所以不能在使用精简写法。

//单(多)词查询,提高精度
$search_where = [
    'match' => [
        'title' => [
            'query' => '删库 别烦我',//检索内容,多个词使用空格隔开
            "operator": "and"
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);
  • 多词查询,为了控制精度,需要引入minimum_should_match操作符。minimum_should_match 操作符指的是最小匹配参数,这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字,更常用的做法是将其设置为一个百分数,因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量。

$search_where = [
    'match' => [
        'title' => [
            'query' => '区别 推荐 排序',
            "minimum_should_match"=>"70%"
            //在此三个词的示例中, 75% 会自动被截断成 66.6% ,即至少匹配三个里面的两个词。
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);
  • 然后来一个复杂的组合查询:bool过滤查询。

    • 此例子查询返回title字段中带有php词项,但不带有Elasticsearch词项的结果,且结果如果还满足mysql词项或者tp词项,那么_score的值将会更高。

    • bool 查询会为每个文档计算相关度评分 _score ,再将所有匹配的 must 和 should 语句的分数 _score 求和,最后除以 must 和 should 语句的总数。

    • must_not 语句不会影响评分;它的作用只是将不相关的文档排除。

$search_where = [
    'bool' => [
        'must' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'php',
                ]
            ]
        ],
        'must_not' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'Elasticsearch',
                ]
            ]
        ],
        'should' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'mysql tp',
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);
    • 然后先总结一下bool过滤查询的几种类型:

      Bool查询现在包括四种子句:must、filter、should、must_not

      ①must:

    • 返回的文档必须满足must子句的条件,并且参与计算分值。

      ②filter:

    • 返回的文档必须满足filter子句的条件,但不会像must一样,参与计算分值。

      ③should:

    • 返回的文档可能满足should子句的条件。在一个bool查询中,如果没有must或者filter,有一个或者多个should子句,那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句。

      ④must_not:

    • 返回的文档必须不满足must_not的定义的条件。

  • boost操作符的使用

$search_where = [
    'bool' => [
        'should' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'php',
                ]
            ],
            'match' => [
                'description' => [
                    'query' => 'php',
                    'boost'=>9//权重更大

                ]
            ]
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);

有关boost使用的补充:

  • 当未定义boost时默认为1,。

  • boost参数是用来提升一个语句的相对权重,当大于1时是提高权重,当处于0-1时是讲定权重,但这种提升或者降低并不是线性的,换句话说,如果一个boost的值为2,并不能获得两倍的_score。

  • 简单来说,更高的boost值为我们带来更高的_score。

编程 - 后端
Elasticsearch PHP

PHP使用Elasticsearch查询之sort的用法

2021-06-18 13:53:11 - 2025-07-16 00:48:03
無慕 - 800 - 3.22分钟 - 1.77K

下面文章中的方法和其它未说明的内容请前往此文档进行查看:Elasticsearch在PHP中的使用

在PHP中使用ELasticsearch查询时,怎样对查询结果进行排序,我分为了三种情况:

  • 情况一:

当查询中sort条件为空时,Elasticsearch会自动根据检索条件匹配相似度,生成一个相似度的数值_score,而查询结果会按这个_score进行倒序排列。

$data = $ES->search_doc($search_where, '', 0, 10);
  • 情况二:

当只传字段名时,Elasticsearch会按检索结果中此字段的值进行正序排列。

$data = $ES->search_doc($search_where, 'age', 0, 10);
  • 情况三:

组合排序,一个或多个字段进行指定排序时,类似于数据库中order的作用。

用法(排序规则,desc倒序排列,asc正序排列):

['字段名'=>['order'=>'排序规则'],'字段名2'=>['order'=>'排序规则']]

注意:当未指定_score字段时,Elasticsearch不会计算检索条件的匹配相似程度,查询结果中的_score的值为null。

$data = $ES->search_doc($search_where, ['age'=>['order'=>'desc'],'_score'=>['order'=>'desc'],], 0, 10);

编程 - 后端
Elasticsearch PHP

Elasticsearch在PHP中的使用

2021-06-17 10:35:58 - 2025-07-16 00:48:03
無慕 - 2.20W - 12.88分钟 - 1.92K

什么是elasticsearch?

  • Elasticsearch是一个基于java语言开发的分布式多用户的全文搜索引擎,在云计算中,能够达到实时搜索,稳定、可靠、快速,安装方便。

  • 官方客户端在java、PHP、Python、.NET等其他语言都是可用的。

  • Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。

安装Elasticsearch

  1. 首先安装java环境,因为Elasticsearch是基于java运行的。参考:java的安装。

  2. 下载Elasticsearch,建议最新版,其他版本我下载后出现问题,解决非常麻烦。

    GitHub下载地址:https://github.com/elastic/elasticsearch

    官方发行版下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

  3. 下载成功后打开根目录样式如下:clipboard.png

  4. 命令行启动Elasticsearch服务:

  5. elasticsearch.bat

    clipb2oard.png

  6. 浏览器访问以下地址,如果如图显示则安装成功!

  7. http://localhost:9200/
  8. end

安装Elasticsearch管理工具:Elasticsearch-Head

此工具是为了对Elasticsearch中的数据进行可视化管理,类似于Navicat。

安装使用参考查看:Elasticsearch-Head的安装。

安装中文分词器:Elasticsearch-analysis-ik

Elasticsearch-analysis-ik中文分词器是为了将中文搜索条件进行分词搜索使用的。

安装使用参考查看:Elasticsearch-analysis-ik的安装。

在PHP中安装Elasticsearch

1、首先下载composer

2、cmd进入项目根目录下

3、使用composer命令进行安装:

composer require elasticsearch/elasticsearch

4、end

在TP中使用Elasticsearch

use Elasticsearch\ClientBuilder;

class Es extends BaseController
{
    protected $client;
    public $index_name;//索引值,类似于数据库名

    /**
     * Es constructor.
     * @param string $index_name 索引名称
     */
    public function __construct($index_name = "shx")
    {
        parent::__construct();
        //给定默认值
        $this->index_name = $index_name;
        //自动连接Elasticsearch服务器
        $this->client = ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();
    }


    /**
     * ELasticsearch初次使用
     */
    public function index()
    {
        //删除原索引
        //$this->delete_index();
        //创建新索引
        //$this->create_index();
        //自定义内容,也可换成数据库内容
        $docs = [];
        $docs[] = ['id' => 1, 'name' => '叶凡', 'content' => '我做的ui界面强无敌。', 'age' => 23];
        $docs[] = ['id' => 2, 'name' => '秦昊', 'content' => '我的php代码无懈可击。', 'age' => 24];
        $docs[] = ['id' => 3, 'name' => '萧炎', 'content' => 'C的生活,快乐每一天。', 'age' => 29];
        $docs[] = ['id' => 4, 'name' => '林动', 'content' => '就没有我做不出的前端页面。', 'age' => 26];
        $docs[] = ['id' => 5, 'name' => '唐三', 'content' => 'php是最好的语言。', 'age' => 21];
        $docs[] = ['id' => 6, 'name' => '秦宇', 'content' => '别烦我,我正在敲bug呢!', 'age' => 25];
        $docs[] = ['id' => 7, 'name' => '宋书航', 'content' => '为所欲为,不行就删库跑路', 'age' => 27];

        foreach ($docs as $k => $v) {
            //添加文档
            $this->add_doc($v['id'], $v);
        }

        //查看映射(整个index索引的相关信息,不包括数据)
        //$res = $this->get_mapping();
        //搜索结果
        $search_where = [
            'bool' => [
                'should' => [
                    [
                        'match' => [
                            'content' => [
                                'query' => '删库 别烦我',//查询内容
                                'boost' => 3, // 权重大
                            ]
                        ]
                    ],
                    [
                        'match' => [
                            'name' => [
                                'query' => '删库 别烦我',
                                'boost' => 2,
                            ]
                        ]
                    ],
                ],
            ],
        ];
        //按照搜索条件,age倒序排列,每页10条数据,查看第一页的数据
        //$data = $this->search_doc($search_where, ['age' => ['order' => 'desc']], 0, 10);
        //按照搜索条件,按照匹配度由高到低排序,每页2条数据,查看第一页的数据
        $data = $this->search_doc($search_where, [], 0, 2);
        dump($data);
    }


    /**
     * 创建索引
     * @return array|mixed
     */
    public function create_index()
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        // 只能创建一次
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'body' => [
                //定义映射中的一些设置
                'settings' => [
                    'number_of_shards' => 5,//数据分片数,默认为5,有的时候也会用3
                    'number_of_replicas' => 0//数据备份数,如果只有一台机器,则设置为0
                ]
            ]
        ];

        try {
            //完成创建索引的映射
            return $this->client->indices()->create($params);
        } catch (Elasticsearch\Common\Exceptions\BadRequest400Exception $e) {
            $msg = $e->getMessage();
            $msg = json_decode($msg, true);
            return $msg;
        }
    }

    /**
     * 删除索引
     * @return array
     */
    public function delete_index()
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        $params = ['index' => $index_name];
        //删除指定索引,包括其中的数据映射等
        $response = $this->client->indices()->delete($params);
        return $response;
    }


    /**
     * 查看映射
     * @return array
     */
    public function get_mapping()
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
        ];

        //查看指定索引下指定
        $response = $this->client->indices()->getMapping($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 添加文档,一次仅插入一条
     * @param $id   此条数据索引id
     * @param $doc  此条数据具体内容,例:['name'=>'shx']
     * @return array|callable
     */
    public function add_doc($id, $doc)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id,
            'body' => $doc
        ];
        //添加一条文档
        $response = $this->client->index($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 判断文档存在
     * @param $id   索引id
     * @return bool
     */
    public function exists_doc($id)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id
        ];

        //判断文档是否存在
        $response = $this->client->exists($params);
        return $response;
    }


    /**
     * 获取文档
     * @param $id   索引id
     * @return array|callable
     */
    public function get_doc($id)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id
        ];

        //获取指定id的文档内容
        $response = $this->client->get($params);

        return $response;
    }

    /**
     * 更新文档,一次仅更新一次
     * @param $id 需要更新的索引id
     * @param $update_data  更新内容,例:['name'=>'shxtest']
     * @return array|callable
     */
    public function update_doc($id, $update_data)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        // 可以灵活添加新字段,最好不要乱添加
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id,
            'body' => [
                'doc' => $update_data
            ]
        ];

        $response = $this->client->update($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 删除文档
     * @param $id   索引id
     * @return array|callable
     */
    public function delete_doc($id)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id
        ];

        $response = $this->client->delete($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 查询文档
     * @param $search_where     检索条件
     * @param array $order      排序,此处如果传空数组,则会按相似度由高到低进行排序。例如:['age' => ['order' => 'desc']]
     * @param int $from         分页的页数,从0开始为第一页
     * @param int $size         分页条数(每页显示多少条)
     * @return array|callable
     */
    public function search_doc($search_where, $order, $from = 0, $size = 2)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'body' => [
                //检索条件
                'query' => $search_where,
                //排序内容
                'sort' => $order,
                //页数
                'from' => $from,
                //每页条数
                'size' => $size
            ]
        ];

        $results = $this->client->search($params);
        return $results;
    }
}

重要概念

  • MySQL中的数据库就相当于Elasticsearch的index索引。

  • MySQL中的数据表就相当于Elasticsearch的type。

  • MySQL中的每行数据就相当于Elasticsearch的doument。

  • MySQL中的表字段就相当于Elasticsearch的Field。

  • MySQL中的视图就相当于Elasticsearch的Mapping。

注意:MySQL和Elasticsearch无任何直接关系,只是在此举例说明。

 

注意事项

  • elasticsearch运行是基于java的,所以如果想要使用elasticsearch首先需要安装java环境。

  • 如果安装最新版ES插件,请检查PHP版本,例如当前安装elasticsearch7.11,则PHP版本必须大于等于7.1。

相关文章

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编程 - 后端
Elasticsearch ThinkPHP PHP

Elasticsearch-Head的安装

2021-06-17 10:24:47 - 2025-07-16 00:48:03
無慕 - 694 - 21秒 - 1.85K

首先说明下我安装时的环境是windows10。

安装步骤

  1. 安装node.js,下载与自己系统符合的版本进行安装:

    官网下载地址:https://nodejs.org/en/download/

  2. 安装完成后可在命令行中输入:node -v查看版本

    clip11board.png

  3. 下载Elasticsearch-Head

    下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

  4. 下载解压后的目录:

    clip22board.png

  5. cmd命令行进入此目录,执行npm install,成功后执行npm run start:

    clipbo33ard.png

  6. 服务开启成功后,在浏览器访问localhost:9100,一开始集群健康值可能会显示:未连接

    clipboa44rd.png

  7. 如果显示未连接,则找到Elasticsearch安装目录(注意,不是Elasticsearch-head安装目录),打开config/elasticsearch.yml,在最下方增加以下代码:

  8. http.cors.enabled: true 
    http.cors.allow-origin: "*" 
    http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE 
    http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"
  9. 保存后重启Elasticsearch和Elasticsearch-head。

    clip444board.png

  10. end

编程 - 后端
Elasticsearch

Elasticsearch-analysis-ik的安装

2021-06-17 10:17:05 - 2025-07-16 00:48:03
無慕 - 293 - 24秒 - 1.72K

首先说明下我安装时的环境是windows10。

安装步骤

  1. 下载Elasticsearch-analysis-ik前提:

    重要提醒:Elasticsearch-analysis-ik的版本必须与Elasticsearch版本一致!!!

  2. 官方下载地址:

    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/

  3. 下载完成后在Elasticsearch安装目录的plugins文件夹下新建ik文件夹,并将下载的文件解压到此文件夹:clipbo33ard.png

  4. 然后重启Elasticsearch,可以使用Elasticsearch-Head中的复合查询测试下效果。

  5. end

编程 - 后端
Elasticsearch
1
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