Swoole中websocket Server的使用？ 2021-09-24 14:02:18 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 1.70K - 20.52分钟 - 2.12K 首先需要在系统中安装swoole服务！PHP的ws_server.php文件中的代码：//创建WebSocket Server对象，监听0.0.0.0:9502端口 $ws = new Swoole\WebSocket\Server('0.0.0.0', 9502); //监听WebSocket连接打开事件 $ws->on('Open', function ($ws, $request) { $ws->push($request->fd, "hello, welcome\n"); }); //监听WebSocket消息事件 $ws->on('Message', function ($ws, $frame) { echo "Message: {$frame->data}\n"; $ws->push($frame->fd, "server: {$frame->data}"); }); //监听WebSocket连接关闭事件 $ws->on('Close', function ($ws, $fd) { echo "client-{$fd} is closed\n"; }); $ws->start();客户端向服务器端发送信息时，服务器端触发 onMessage 事件回调服务器端可以调用 $server->push() 向某个客户端（使用 $fd 标识符）发送消息在Linux中运行程序php ws_server.php可以使用 Chrome 浏览器进行测试，JS 代码为：var wsServer = 'ws://127.0.0.1:9502'; var websocket = new WebSocket(wsServer); websocket.onopen = function (evt) { console.log("Connected to WebSocket server."); }; websocket.onclose = function (evt) { console.log("Disconnected"); }; websocket.onmessage = function (evt) { console.log('Retrieved data from server: ' + evt.data); }; websocket.onerror = function (evt, e) { console.log('Error occured: ' + evt.data); };其他相关说明请查看：Swoole官网 编程 - 后端 插件 PHP
PHP异步（多进程）运行 2021-09-08 15:16:14 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 1.26K - 4.65分钟 - 2.11K 前提：此命令在windows平台上不可用，且最好是在cli（命令行）下运行（ps：宝塔默认禁用pcntl_fork()函数）。需要用到pcntl_fork()函数，此函数创建一个子进程，父进程和子进程都从fork的位置开始向下继续执行，不同的是父进程执行过程中，得到的fork返回值为子进程号，而子进程得到的是0。const NEWLINE = "\n\n"; if (strtolower(php_sapi_name()) != 'cli') { die("请在cli模式下运行"); } echo "当前进程(执行fork前)：" . getmypid() . NEWLINE; //fork出子进程 $pid = pcntl_fork(); //fork后父进程会走自己的逻辑，子进程从处开始走自己的逻辑，堆栈信息会完全复制给子进程内存空间，父子进程相互独立 if ($pid == -1) { // 创建错误，返回-1 die('进程fork失败'); } else if ($pid) { // $pid > 0, 如果fork成功，在子进程中pid为0，而父进程中pid则大于0。 // 父进程逻辑 $time = microtime(true); $thispid=getmypid(); echo "{$thispid}-{$pid}-我是父进程:{$time}".NEWLINE; } else { // $pid = 0 // 子进程逻辑 $time = microtime(true); $thispid=getmypid(); echo "{$thispid}-{$pid}-我是子进程-{$pid}:{$time}".NEWLINE; }补充：getmypid()获取当前进程id。 编程 - 后端 PHP 笔记
PHP的四种运行模式 2021-09-08 14:23:12 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 733 - 15秒 - 2.09K 一、mod_php一个单独的控制进程(父进程)负责产生子进程，这些子进程用于监听请求并作出应答。Apache总是试图保持一些备用的 (spare)或是空闲的子进程用于迎接即将到来的请求。这样客户端就无需在得到服务前等候子进程的产生。最明显的例子就是在CGI模式下，如果修改了php.ini的配置文件，不用重启web服务便可生效（每次都会加载php.ini的配置，这也是导致性能能地下的一个原因）。而模块模式下需要重启web服务。以mod_php模式运行PHP，意味着PHP是作为Apache的一个模块来启动的，因此只有在Apache启动的时候会读取php.ini配置文件并加载扩展模块，在Apache运行期间是不会再去读取和加载扩展模块的。二、CGI（公共网关接口）当一个服务web-service(nginx)分配过来请求的时候，通过匹配后缀是动态的php的请求。CGI就会去读取php.ini的基本配置信息，初始化环境，创建进程，返回数据，退出进程。每一次请求都是循环往复，所以有些繁琐，这是后面为什么会诞生fastcgi的原因。三、FastCGI（cgi的改进版）这种形式是CGI的加强版本，CGI是单进程，FastCGI多线程的运行方式，程序执行完成之后就会销毁，所以每次都需要加载配置和环境变量fork-and-execute（创建-执行）。而FastCGI则不同，FastCGI 像是一个常驻 (long-live) 型的 CGI，它可以一直执行着，只要激活后，不会每次都要花费时间去 fork 一次。FastCGI进程管理器自身初始化，启动多个CGI解释器进程 (在任务管理器中可见多个php-cgi.exe)并等待来自Web Server的连接。四、CLI命令行运行。 编程 - 后端 PHP 笔记
isset()判断数组有坑，但可用array_key_exists()来填 2021-09-08 14:18:50 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 680 - 30秒 - 2.16K array_key_exists() 会检查键值的存在. 这个函数会返回TRUE，只要键值存在，即使值为NULL.$data = array("one" => "1", "two" => "", "three" => null); var_dump(array_key_exists("one", $data));// true var_dump(array_key_exists("two", $data));// true var_dump(array_key_exists("three", $data));// true和arrry_key_exitst()不同，isset()会同时检查键和值，只有当健存在，对应的变量不为NUll的时候才会返回TURE。$data = array("one" => "1", "two" => "", "three" => null); var_dump(isset($data['one']));// true var_dump(isset($data['two']));// true var_dump(isset($data['three']));// false 编程 - 后端 实用 笔记 PHP
PHP运行shell脚本 2021-07-07 16:39:00 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 1.15K - 25秒 - 2.05K /** * 执行shell脚本 * @param $shell shell脚本命令 * @param false $is_print 是否打印过程 */ function startshell($shell, $is_print = false) { if ($is_print) { //shell=》shell命令,status=》执行结果的状态，0为成功 echo "<pre>"; system($shell, $status); echo "</pre>"; } else { //shell=》shell命令，result=》执行结果的过程，status=》执行结果的状态，0为成功 exec($shell, $result, $status); } if ($status) { return false; } else { return true; } } 编程 - 后端 PHP方法 PHP
Django的安装 2021-07-01 09:58:12 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 556 - 12秒 - 2.14K 前言：本机环境是windows10，python环境目前我安装的是最新的3.8.2版本。安装步骤在安装python完成后，使用命令行安装Django框架，不写==版本号默认安装最新版pip install Django==版本号卸载命令pip uninstall DjangoDjango安装完成后，在命令行窗口依次输入下面三行命令查看是否安装成功。python #启动python import django #引入Django django.get_version() #获取版本号创建Django项目安装好Django后，在命令行输入以下命令创建项目，创建位置随意，但是不建议路径中带有中文。注：newproject是新建的项目目录名称django-admin startproject newproject运行后什么都没有反馈则说明创建成功。运行Django项目命令行进入创建好的Django项目目录中，执行下面命令进行编译运行。0.0.0.0是指任何服务器都能链接到此，端口默认是8000。python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 编程 - 后端 Django Python
Python的安装 2021-06-22 13:51:18 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 519 - 5秒 - 2.12K 先介绍下本机环境：windows10的系统。直接上干货！安装步骤：官方下载地址：https://www.python.org/，带着-64的是64位的windows系统，不带的则是32位。zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中（不建议原因：不会将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会不方便）。executable installer：表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可。web-based installer：表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。打开安装程序①自定义安装②尽量勾选Add Python 3.8 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。选择c盘以外的盘符，减少c盘压力，建议路径不要出现中文等待安装完成后关闭打开cmd，输入：python（小写），出现以下情况就说明安装成功了。输出任意代码试一下相关程序在开始菜单中，桌面不会有图标。end 编程 - 后端 Python
PHP使用Elasticsearch查询之query的用法(bool过滤查询) 2021-06-18 14:05:38 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 7.02K - 3.97分钟 - 2.19K 下面文章中的方法和其它未说明的内容请前往此文档进行查看：Elasticsearch在PHP中的使用在PHP中使用ELasticsearch查询时，怎样对内容进行检索，怎样将不同的条件像if一样进行and或or的组合查询，这篇文章就来说说这些事。先来看几个查询搜索的例子：单词或多词查询，多个词之间用空格间隔，默认or组合检索，即只要有一个符合就会被检索出来。//单（多）词查询 $search_where = [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => '删库 别烦我',//检索内容，多个词使用空格隔开 ] ] ]; //或者：精简写法（当无其他参数时，推荐词用法） $search_where = [ 'match' => [ 'title' =>'删库 别烦我',//检索内容，多个词使用空格隔开 ] ]; $data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);多词查询，为了提高查询精度想要多个条件同时满足，需要用and进行组合检索，因为使用operator操作符，所以不能在使用精简写法。//单（多）词查询，提高精度 $search_where = [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => '删库 别烦我',//检索内容，多个词使用空格隔开 "operator": "and" ] ] ]; $data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);多词查询，为了控制精度，需要引入minimum_should_match操作符。minimum_should_match 操作符指的是最小匹配参数，这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量。$search_where = [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => '区别 推荐 排序', "minimum_should_match"=>"70%" //在此三个词的示例中， 75% 会自动被截断成 66.6% ，即至少匹配三个里面的两个词。 ] ] ]; $data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);然后来一个复杂的组合查询：bool过滤查询。此例子查询返回title字段中带有php词项，但不带有Elasticsearch词项的结果，且结果如果还满足mysql词项或者tp词项，那么_score的值将会更高。bool 查询会为每个文档计算相关度评分 _score ，再将所有匹配的 must 和 should 语句的分数 _score 求和，最后除以 must 和 should 语句的总数。must_not 语句不会影响评分；它的作用只是将不相关的文档排除。$search_where = [ 'bool' => [ 'must' => [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => 'php', ] ] ], 'must_not' => [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => 'Elasticsearch', ] ] ], 'should' => [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => 'mysql tp', ] ] ] ] ]; $data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);然后先总结一下bool过滤查询的几种类型：Bool查询现在包括四种子句：must、filter、should、must_not①must：返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值。②filter：返回的文档必须满足filter子句的条件，但不会像must一样，参与计算分值。③should：返回的文档可能满足should子句的条件。在一个bool查询中，如果没有must或者filter，有一个或者多个should子句，那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句。④must_not：返回的文档必须不满足must_not的定义的条件。boost操作符的使用$search_where = [ 'bool' => [ 'should' => [ 'match' => [ 'title' => [ 'query' => 'php', ] ], 'match' => [ 'description' => [ 'query' => 'php', 'boost'=>9//权重更大 ] ] ] ] ]; $data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);有关boost使用的补充：当未定义boost时默认为1,。boost参数是用来提升一个语句的相对权重，当大于1时是提高权重，当处于0-1时是讲定权重，但这种提升或者降低并不是线性的，换句话说，如果一个boost的值为2，并不能获得两倍的_score。简单来说，更高的boost值为我们带来更高的_score。 编程 - 后端 Elasticsearch PHP
PHP使用Elasticsearch查询之sort的用法 2021-06-18 13:53:11 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 800 - 3.22分钟 - 2.27K 下面文章中的方法和其它未说明的内容请前往此文档进行查看：Elasticsearch在PHP中的使用在PHP中使用ELasticsearch查询时，怎样对查询结果进行排序，我分为了三种情况：情况一：当查询中sort条件为空时，Elasticsearch会自动根据检索条件匹配相似度，生成一个相似度的数值_score，而查询结果会按这个_score进行倒序排列。$data = $ES->search_doc($search_where, '', 0, 10);情况二：当只传字段名时，Elasticsearch会按检索结果中此字段的值进行正序排列。$data = $ES->search_doc($search_where, 'age', 0, 10);情况三：组合排序，一个或多个字段进行指定排序时，类似于数据库中order的作用。用法（排序规则，desc倒序排列，asc正序排列）：['字段名'=>['order'=>'排序规则']，'字段名2'=>['order'=>'排序规则']]注意：当未指定_score字段时，Elasticsearch不会计算检索条件的匹配相似程度，查询结果中的_score的值为null。$data = $ES->search_doc($search_where, ['age'=>['order'=>'desc'],'_score'=>['order'=>'desc'],], 0, 10); 编程 - 后端 Elasticsearch PHP
Elasticsearch在PHP中的使用 2021-06-17 10:35:58 - 2025-08-18 00:12:03 無慕 - 2.20W - 12.88分钟 - 2.38K 什么是elasticsearch？Elasticsearch是一个基于java语言开发的分布式多用户的全文搜索引擎，在云计算中，能够达到实时搜索，稳定、可靠、快速，安装方便。官方客户端在java、PHP、Python、.NET等其他语言都是可用的。Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。安装Elasticsearch首先安装java环境，因为Elasticsearch是基于java运行的。参考：java的安装。下载Elasticsearch，建议最新版，其他版本我下载后出现问题，解决非常麻烦。GitHub下载地址：https://github.com/elastic/elasticsearch官方发行版下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch下载成功后打开根目录样式如下：命令行启动Elasticsearch服务：elasticsearch.bat浏览器访问以下地址，如果如图显示则安装成功！http://localhost:9200/end安装Elasticsearch管理工具：Elasticsearch-Head此工具是为了对Elasticsearch中的数据进行可视化管理，类似于Navicat。安装使用参考查看：Elasticsearch-Head的安装。安装中文分词器：Elasticsearch-analysis-ikElasticsearch-analysis-ik中文分词器是为了将中文搜索条件进行分词搜索使用的。安装使用参考查看：Elasticsearch-analysis-ik的安装。在PHP中安装Elasticsearch1、首先下载composer2、cmd进入项目根目录下3、使用composer命令进行安装：composer require elasticsearch/elasticsearch4、end在TP中使用Elasticsearchuse Elasticsearch\ClientBuilder; class Es extends BaseController { protected $client; public $index_name;//索引值，类似于数据库名 /** * Es constructor. * @param string $index_name 索引名称 */ public function __construct($index_name = "shx") { parent::__construct(); //给定默认值 $this->index_name = $index_name; //自动连接Elasticsearch服务器 $this->client = ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build(); } /** * ELasticsearch初次使用 */ public function index() { //删除原索引 //$this->delete_index(); //创建新索引 //$this->create_index(); //自定义内容，也可换成数据库内容 $docs = []; $docs[] = ['id' => 1, 'name' => '叶凡', 'content' => '我做的ui界面强无敌。', 'age' => 23]; $docs[] = ['id' => 2, 'name' => '秦昊', 'content' => '我的php代码无懈可击。', 'age' => 24]; $docs[] = ['id' => 3, 'name' => '萧炎', 'content' => 'C的生活，快乐每一天。', 'age' => 29]; $docs[] = ['id' => 4, 'name' => '林动', 'content' => '就没有我做不出的前端页面。', 'age' => 26]; $docs[] = ['id' => 5, 'name' => '唐三', 'content' => 'php是最好的语言。', 'age' => 21]; $docs[] = ['id' => 6, 'name' => '秦宇', 'content' => '别烦我，我正在敲bug呢！', 'age' => 25]; $docs[] = ['id' => 7, 'name' => '宋书航', 'content' => '为所欲为，不行就删库跑路', 'age' => 27]; foreach ($docs as $k => $v) { //添加文档 $this->add_doc($v['id'], $v); } //查看映射（整个index索引的相关信息，不包括数据） //$res = $this->get_mapping(); //搜索结果 $search_where = [ 'bool' => [ 'should' => [ [ 'match' => [ 'content' => [ 'query' => '删库 别烦我',//查询内容 'boost' => 3, // 权重大 ] ] ], [ 'match' => [ 'name' => [ 'query' => '删库 别烦我', 'boost' => 2, ] ] ], ], ], ]; //按照搜索条件，age倒序排列，每页10条数据，查看第一页的数据 //$data = $this->search_doc($search_where, ['age' => ['order' => 'desc']], 0, 10); //按照搜索条件，按照匹配度由高到低排序，每页2条数据，查看第一页的数据 $data = $this->search_doc($search_where, [], 0, 2); dump($data); } /** * 创建索引 * @return array|mixed */ public function create_index() { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; // 只能创建一次 $params = [ 'index' => $index_name, 'body' => [ //定义映射中的一些设置 'settings' => [ 'number_of_shards' => 5,//数据分片数，默认为5，有的时候也会用3 'number_of_replicas' => 0//数据备份数，如果只有一台机器，则设置为0 ] ] ]; try { //完成创建索引的映射 return $this->client->indices()->create($params); } catch (Elasticsearch\Common\Exceptions\BadRequest400Exception $e) { $msg = $e->getMessage(); $msg = json_decode($msg, true); return $msg; } } /** * 删除索引 * @return array */ public function delete_index() { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = ['index' => $index_name]; //删除指定索引，包括其中的数据映射等 $response = $this->client->indices()->delete($params); return $response; } /** * 查看映射 * @return array */ public function get_mapping() { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = [ 'index' => $index_name, ]; //查看指定索引下指定 $response = $this->client->indices()->getMapping($params); return $response; } /** * 添加文档，一次仅插入一条 * @param $id 此条数据索引id * @param $doc 此条数据具体内容，例：['name'=>'shx'] * @return array|callable */ public function add_doc($id, $doc) { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = [ 'index' => $index_name, 'id' => $id, 'body' => $doc ]; //添加一条文档 $response = $this->client->index($params); return $response; } /** * 判断文档存在 * @param $id 索引id * @return bool */ public function exists_doc($id) { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = [ 'index' => $index_name, 'id' => $id ]; //判断文档是否存在 $response = $this->client->exists($params); return $response; } /** * 获取文档 * @param $id 索引id * @return array|callable */ public function get_doc($id) { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = [ 'index' => $index_name, 'id' => $id ]; //获取指定id的文档内容 $response = $this->client->get($params); return $response; } /** * 更新文档，一次仅更新一次 * @param $id 需要更新的索引id * @param $update_data 更新内容，例：['name'=>'shxtest'] * @return array|callable */ public function update_doc($id, $update_data) { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; // 可以灵活添加新字段,最好不要乱添加 $params = [ 'index' => $index_name, 'id' => $id, 'body' => [ 'doc' => $update_data ] ]; $response = $this->client->update($params); return $response; } /** * 删除文档 * @param $id 索引id * @return array|callable */ public function delete_doc($id) { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = [ 'index' => $index_name, 'id' => $id ]; $response = $this->client->delete($params); return $response; } /** * 查询文档 * @param $search_where 检索条件 * @param array $order 排序，此处如果传空数组，则会按相似度由高到低进行排序。例如：['age' => ['order' => 'desc']] * @param int $from 分页的页数，从0开始为第一页 * @param int $size 分页条数（每页显示多少条） * @return array|callable */ public function search_doc($search_where, $order, $from = 0, $size = 2) { //给定索引名 $index_name = $this->index_name; $params = [ 'index' => $index_name, 'body' => [ //检索条件 'query' => $search_where, //排序内容 'sort' => $order, //页数 'from' => $from, //每页条数 'size' => $size ] ]; $results = $this->client->search($params); return $results; } }重要概念MySQL中的数据库就相当于Elasticsearch的index索引。MySQL中的数据表就相当于Elasticsearch的type。MySQL中的每行数据就相当于Elasticsearch的doument。MySQL中的表字段就相当于Elasticsearch的Field。MySQL中的视图就相当于Elasticsearch的Mapping。注意：MySQL和Elasticsearch无任何直接关系，只是在此举例说明。 注意事项elasticsearch运行是基于java的，所以如果想要使用elasticsearch首先需要安装java环境。如果安装最新版ES插件，请检查PHP版本，例如当前安装elasticsearch7.11，则PHP版本必须大于等于7.1。相关文章PHP使用Elasticsearch查询之sort的用法PHP使用Elasticsearch查询之query的用法(bool过滤查询) 编程 - 后端 Elasticsearch ThinkPHP PHP
